檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="模糊時間序列"
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近年來，選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題，選擇權價格會被多項因素所影響，例如：標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法，但是精準地預測選擇權的…
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模糊時間序列已經被用來處理很許多預測問題，例如：學生註冊人數的預測、溫度預測、貨物需求量預測、股票預測等。目前已存在之模糊時間序列預測的方法之目標均在追求更高的預測準確率。只要我們能預測的愈準確，那…
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近年來由於金融市場的自由化及政府減少對外匯市場的干預，新台幣匯率跟隨國際市場大幅波動、劇烈升貶的情形屢見不鮮。如何正確的預測外匯走向是一個非常重要的課題，尤其對於以國際貿易為主要經濟活動的台灣而言，…
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題，流水型工廠排程問題，以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑，使得推銷員…
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時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合，而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係，並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設，使得預測模型的建構較為困難；而模糊時…
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近幾年來，模糊時間序列已被用在處理各種預測問題上。藉由觀察變化的趨勢，運用模糊時間序列可以得到更好的預測結果。一般而言，一個預測的問題可能不只有一項重要因素，如果我們能考慮多個因素並能適切地運用它們…